นักวิจัยเผยนักเรียนที่ใช้โมเดล AI เขียนเอสเซย์พบปัญหาทางสภาพความรู้สึก

การศึกษาล่าสุดจาก MIT ที่เน้นไปที่ต้นทุนทางสภาพความคิดในการใช้โมเดล AI เพื่อเขียนบทความ ได้เปิดเผยว่านักเรียนที่พึ่งพาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) มากขึ้นอาจต้องเผชิญกับผลกระทบที่เป็นอันตรายและความท้าทายทางสภาพความคิด

การศึกษานี้ที่มีชื่อว่า Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task พบว่าการใช้รูปแบบ AI สามารถส่งผลกระทบอย่างสำคัญต่อนักเรียนและกระบวนการเรียนรู้ของพวกเขา รวมถึงสิ่งที่นักวิจัยเรียกว่า “ค่าใช้จ่ายทางสติปัญญา”

การวิจัยนี้มีผู้เข้าร่วมทั้งหมด 54 คน และเปิดเผยว่า กลุ่มที่ใช้ ChatGPT ในการเขียนบทความนั้นมีการเชื่อมต่อทางสมองที่อ่อนแอลง และมีความยากลำบากในการจำและการอ้างถึงบทความของตนเองเพียงไม่กี่นาทีหลังจากที่สิ้นสุดงาน

ในขณะที่ทีมวิจัยยอมรับข้อจำกัดจากขนาดตัวอย่างที่เล็ก พวกเขาหวังว่าคำแนะนำเบื้องต้นนี้จะช่วยในการเข้าใจผลกระทบทางสมองและทางปฏิบัติจาก AI ต่อสภาพแวดล้อมการเรียนรู้

สำหรับการศึกษานี้ นักวิจัยได้แบ่งผู้เข้าร่วมเป็นสามกลุ่ม: กลุ่มที่สามารถใช้งาน LLM เช่น ChatGPT, กลุ่มที่สามารถเข้าถึงเครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิม เช่น Google, และกลุ่มที่สามที่สามารถใช้เพียงความรู้ของตัวเองเท่านั้น—ซึ่งเรียกว่า กลุ่มที่ใช้เฉพาะสมอง

ผู้เข้าร่วมทั้งหมดได้ทำการเขียนและวิเคราะห์บทความสี่ครั้ง—สามครั้งด้วยการตั้งค่ากลุ่มเดิม และครั้งสุดท้ายที่เปลี่ยนการเข้าถึงเครื่องมือ ทำให้กลุ่ม LLM ต้องเขียนโดยใช้เพียงสมองของตัวเองเท่านั้น

ในฐานะเครื่องมือวัด, นักวิทยาศาสตร์ได้ใช้เครื่องวัดคลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG) เพื่อทำการบันทึกกิจกรรมของสมองที่เกี่ยวข้องกับการมีส่วนร่วม และภาระงาน – นักวิทยาศาสตร์ยังได้พัฒนา สักอิเล็กทรอนิกส์เพื่อตรวจสอบความเหนื่อยของสมอง ล่าสุดด้วย การศึกษานี้ยังรวมถึงการวิเคราะห์ภาษาธรรมชาติ (NLP), การสัมภาษณ์ผู้เข้าร่วม, และการให้คะแนนบทความโดยทั้งครูมนุษย์และเครื่องมือ AI.

ผู้เชี่ยวชาญได้เปิดเผยว่ามีความสัมพันธ์ที่เข้มแข็งระหว่างการเชื่อมต่อของสมองและการใช้เครื่องมือภายนอก กลุ่มที่ใช้สมองเท่านั้นมีระดับการเชื่อมต่อของระบบประสาทที่สูงที่สุด ในขณะที่ผู้ที่ใช้ AI แสดงความอ่อนแอที่สุด.

การจำความด้วยเช่นเดียวกัน ได้รับผลกระทบในทางลบ กลุ่มที่ใช้โมเดล AI มีความยากในการอ้างอิงบทความของตัวเองและรายงานระดับการ “ครอบครอง” งานของตนเองที่ต่ำที่สุด

“เมื่อผลกระทบทางการศึกษาจากการใช้ LLM เพิ่งเริ่มตั้งถิ่นฐานในประชากรทั่วไป ในการศึกษาครั้งนี้เราได้แสดงให้เห็นถึงปัญหาด่วนที่มาจากการลดลงของทักษะการเรียนรู้ที่น่าจะเกิดขึ้นตามผลจากการศึกษาของเรา” นักวิจัยเขียนไว้ “ผู้เข้าร่วมจากกลุ่ม LLM ทำผลงานได้แย่กว่ากลุ่ม Brain-only ในทุกระดับ: ระดับสมอง การใช้ภาษา และการให้คะแนน.”